新零售的本质到底是什么？｜冠汇分享

我们谈新零售，需要理解新零售的背景。

首先，去年马云提出“五新”（新零售、新制造、新金融、新能源、新技术），新零售仅是其中之一。

如果单独思考新零售，很可能会走偏，因为零售只是商业的一个环节，而互联网给广告、零售、物流等行业带去冲击及变革后，下一步影响最大的领域将是传统的营销和品牌，乃至整个供应链。

所以，只有把五新放在一起看，才能理解新零售到底会发生什么变化。

其次，新零售本质是新技术驱动，数据成了未来最重要的生产资料，算法成了未来最重要的流水线，这是最根本的生产力变化。新零售的本质离不开数据、算法、人工智能这些最前沿的技术。

然后，过去一年，线上线下一体化谈得很多，但真正值得探索的是线上线下基于什么样的理念，用什么样的方法实现一体化。

最后，消费升级让新零售的尝试和创新有了更大的空间和机会。一般的创新往往非常困难，因为要颠覆传统是巨大的挑战。消费升级带来很大的新的增量，创新会容易得多，因为你可以先从增量做起。

在这四个大背景下理解新零售，可以看到它其实是对工业时代传统的、垂直的、封闭的、串联的、线性的供应链结构做一次彻底的打散和重组，会形成未来网状的社会化合作的全新方式。

智能商业是企业未来的生存方式

现在全世界几乎最有价值的7家公司，都是智能商业的企业。

这张图唯一没有画上去的是苹果，因为画苹果的话还要再画一个轴，也就是在软硬件一体化的突破。

未来将是智能商业的时代，而商业智能化会建立在两个非常核心的机制之上。一个叫网络协同，即传统的线性结构被重组成开放的网状协同。另一个是数据智能，即通过算法对海量数据进行处理，完成机器决策。比如，淘宝实现了千人千面的个性化展现，它不太可能基于人工，而是完全基于智能的机器推荐。

智能商业将是企业未来全新的生存方式，网络协同和数据智能是新商业文明DNA的双螺旋。无论是新零售，还是新制造、新金融，都必须具备这样的DNA才能发展起来。

所以新零售的每一个环节，都要完成网络化和智能化，这个过程有先有后，有的可能要三年，有的可能要五年，甚至更长。任何在新零售领域创新的企业，都必须有这样的基因。

我们现在面临的是一个范式的大变革，是一场商业升维的竞争，大家拼的是未来的这张大图。

现在发生的一切都仅仅是开始，符合未来的趋势比现阶段取得局部性胜利重要得多。

新零售的未来有哪些基本特征

具体讲一下，我所看到的新零售的未来，会有哪些基本特征。

第一，以企业为中心的商业模式将走向以消费者为中心，未来一切都将以客户为中心，客户驱动。工业时代，C2B、以客户为中心只是一个口号，现在已经是大家正在追求的最高境界。

第二，智能会成为运营的基本原则。未来，不再有所谓的刚需，需求是动态的，会在互动的过程中被持续地挖掘，持续地满足，持续地涌现。

第三，互动会是未来发展的关键。所有新零售的创新，其实都应该提高实时互动的可能性、丰富度和效率。互动的加强，其实就是协同网络不断扩张的过程，这个非常非常重要。

所以，我们需要的不仅仅是全渠道，线上线下一体化，同时，社群建设会是未来最最重要的营销和品牌的载体。这一点，在过去两年网红经济的创新中我们已经看得非常清楚。

同时，更重要的是供应链重构，支持按需订购，支持多品种、小批量、快速反应，网络协同的最终目标是实现以前从来没有实现过的共赢，也就是个性化、快速、低成本和丰富度。

第四，动态的优化会是数据智能不断升级的过程，即基于算法的自动高速迭代，而不再是人脑的低效学习。这一点在AlphaGO过去一年多的高速演变中也能看到。

第五，谁先实现DNA双螺旋，谁先实现新商业的升维，谁就能让后来者、竞争对手难以追赶，因为数据智能的、持续的自我优化是一个加速度优化的过程。

新零售的四个努力方向

我们怎么办？有四个努力方向。

第一，客户驱动。尽可能往客户驱动转移，越贴近用户越好。

第二，所有业务环节尽可能在线。不只是广告在线，不只是在天猫上开旗舰店，是最核心的业务流程在线，而且不需要人为干预，就是我讲的机器决策。未来，数据不是为了支持人的决策，数据就是决策，机器自动完成。

只有达到这样一个自动化决策过程，才能形成活数据闭环，才能让所谓的人工智能在快速反馈的闭环中自我学习，自我加强。

第三，实现活数据闭环。我没有用大数据，而是另创一个概念，就是想强调真正有价值的数据不在于量大，而在于业务流程在线上形成真实的数据沉淀，时时的处理和反馈，这样的活数据才是有价值的数据。

第四，实现机器决策。